01 / 筛选历史相同条件
选择联赛,任选一种匹配方式。只显示实际记录中存在的XG值;不采用±0.1等近似匹配。
选择之后,下拉列表会根据该联赛真实记录刷新。两个模式互不干扰。
02 / 历史胜平负分布
精确匹配匹配场次
—
实际Excel记录
主胜比例
—
—
平局比例
—
—
客胜比例
—
—
03 / 最高频的5个历史比分
按出现次数降序04 / 全部历史比分分布
按出现次数降序,含相同次数的不同比分| 排名 | 最终比分 | 出现次数 | 占本组比例 |
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05 / 命中的历史比赛记录
展示来源行号,方便回到Excel核对| 源Excel行 | 赛事时间(原文) | 主队 | 客队 | 比分 | 主XG | 客XG | XG差 |
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06 / 七大联赛数据库总览
未添加任何筛选,作为不同联赛的基础频率参考| 联赛 | 有效场次 | 主胜 | 平局 | 客胜 | 最高频比分 |
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数据口径与核查说明
真实数据来源:上传的《XG数据研究B.xlsx》中的「新修改」工作表;使用Z列作为联赛、G列最终比分、AN列主队XG、AO列客队XG、R列XG差。其他工作表不作为原始比赛数据库,避免重复计数。
数据清洗:共4,096条源记录;存在同一场葡超阿罗卡vs里奥阿维的两条记录(源表993与1037行),时间与比分相同,但赛前XG互相冲突,故两条都暂不纳入,保留4,094条。原表72条比分使用不同连字符,已统一识别;XG差出现0.0999999999999999等Excel浮点尾差,仅进行数值等价归一化,保留0.85、1.801等非标准精度的XG原值。源表D列编号有跨比赛重复,未按编号去重。
精确匹配:模式一同时要求联赛、AN和AO一致;模式二仅要求联赛与R一致。不做四舍五入到一位小数的近似匹配(仅消除浮点计算尾差),不使用任何模拟比分。比分比例=该比分出现次数÷命中总场数。样本量小的比例波动较大,不能直接作为下一场比赛的真实发生概率。